Ein Mensch. Sechs digitale Spezialistinnen. Ein gemeinsames Ziel.
Bei ODPC orchestriert Oliver Dering unterschiedliche KI-Systeme als arbeitsteiliges Expertenteam. Hier zeigen wir, wie aus guten Prompts, geprüften Quellen, klaren Rollen und sicheren Schnittstellen praktische digitale Mitarbeiter entstehen.
Oliver definiert Ziele, erteilt Aufträge, steuert die Zusammenarbeit und entscheidet über Freigaben. Die KI-Systeme liefern Recherche, Entwicklung, Prüfungen und dokumentierte Ergebnisse – die Verantwortung bleibt beim Menschen.
Das digitale Expertenteam
Tippe auf ein rundes Porträt, um Aufgaben und Einbindung kennenzulernen.
OxanaChatGPT · OpenAIRolle ansehen +
Koordiniert Aufgaben, strukturiert Anforderungen, konsolidiert Ergebnisse und bereitet Entscheidungen für Oliver vor.
ClaireGemini · GoogleRolle ansehen +
Prüft offizielle Quellen, dokumentiert Evidenz, aktualisiert Wissensbestände und markiert Unsicherheiten.
LeeDeepSeekRolle ansehen +
Übernimmt technische Gegenchecks, Code-Reviews, mathematische Prüfung und Grenzfallanalysen.
ClaudineClaude · AnthropicRolle ansehen +
Konzipiert Module, implementiert Funktionen, dokumentiert Schnittstellen und prüft technische Qualität.
VictoriaMicrosoft CopilotRolle ansehen +
Bearbeitet Microsoft 365, Entra ID, Intune, Defender, Graph, PowerShell und Microsoft Learn mit Quellennachweisen.
VivianGitHub · DevOps-RolleRolle ansehen +
Steht als Teamfigur für Issues, Pull Requests, CI/CD, Deployment und nachvollziehbare Übergaben. GitHub selbst ist eine Plattform, keine eigenständige KI.
So arbeiten wir zusammen
1. Auftrag: Oliver formuliert Ziel, Rahmen und Freigaben. 2. Orchestrierung: Oxana verteilt Aufgaben und konsolidiert Ergebnisse. 3. Spezialisierung: Claire recherchiert, Claudine entwickelt, Lee prüft Logik und Victoria validiert Microsoft-Themen. 4. Nachvollziehbarkeit: Vivian steht für GitHub-Issues, Versionsstände, Tests und Deployments. 5. Abnahme: Oliver entscheidet über produktive Änderungen.
Der direkte Datenaustausch zwischen unterschiedlichen KI-Anbietern wird schrittweise integriert. Ein gemeinsamer Zugriff oder autonomes Handeln wird nur dort behauptet, wo er technisch geprüft wurde.
AdminMonkey – unser Live-Referenzprojekt
Am AdminMonkey demonstrieren wir den Aufbau einer überprüfbaren Wissensbasis für IT-Administration und Microsoft-Umgebungen. Fortschritt entsteht durch belegte Quellen, Tests und dokumentierte Deployments – nicht durch frei erfundene Lernprozente.
AdminMonkey-Lernmonitor ansehen
Von der Methode zum Kundennutzen
Dasselbe Orchestrierungsprinzip übertragen wir auf spezialisierte Assistenten für Kanzleien, Dokumentenprozesse, Buchhaltung und betriebliche IT. initIQ begleitet die Einführung; PraeLex.ai zeigt einen branchenspezifischen Anwendungsfall.
Die Porträts sind symbolische Visualisierungen der eingesetzten KI-Systeme und Plattformrollen, keine realen Beschäftigten der jeweiligen Anbieter.