Die Hardware hinter KI
Warum Künstliche Intelligenz keine Software ist – sondern Architektur
1. Warum dieser Beitrag nötig ist
Wenn heute von „KI“ gesprochen wird, denken die meisten an Software: ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini.
Das ist verständlich – aber technisch falsch.
KI ist kein Programm. KI ist Rechenleistung.
Und diese Rechenleistung passiert immer auf Hardware.
Die entscheidende Frage lautet daher nicht:
„Welche KI-Software nutze ich?“
sondern:
„Wo werden meine Daten gerechnet – und auf wessen Hardware?“
Für Kanzleien, Steuerberater und andere Berufsgeheimnisträger ist das keine technische Detailfrage, sondern eine Governance-, Datenschutz- und Haftungsentscheidung.
2. Das Grundprinzip: KI rechnet immer irgendwo
Jede KI-Funktion – egal ob:
- Transkription
- Zusammenfassung
- Analyse
- Übersetzung
- Texterstellung
besteht aus mathematischen Operationen, die ausgeführt werden von:
- CPU
- GPU
- NPU
- oder TPU
3. Die vier Rechenwerke einfach erklärt
Die Central Processing Unit ist der klassische Prozessor.
gut für:
- E-Mails, Office, Kanzleisoftware, Logik
schlecht für:
- große KI-Modelle (ineffizient, stromhungrig)
CPU-basierte KI bedeutet meist:
→ langsam oder Auslagerung in die Cloud
Die Graphics Processing Unit ist extrem stark bei parallelen Berechnungen.
gut für:
- große KI-Modelle, Training, Massendaten
schlecht für:
- Energieeffizienz, Datenschutz, Kontrolle
GPUs stehen fast immer:
- in Rechenzentren
- bei Cloud-Anbietern
- außerhalb deiner Kontrolle
Die Neural Processing Unit ist ein dedizierter KI-Chip im Endgerät.
optimiert für:
- Sprache, Text, Bilder, Muster
- extrem energieeffizient
- läuft lokal auf Notebook & Smartphone
Das ist der Gamechanger.
Mit NPU-Hardware können viele KI-Aufgaben:
- offline
- ohne Cloud
- ohne Drittanbieter
- auf dem eigenen Gerät bearbeitet werden.
Die Tensor Processing Unit ist Googles KI-Chip.
- sehr leistungsfähig
- ausschließlich Cloud
- vollständig außerhalb deiner Kontrolle
Für Kanzleien:
technisch beeindruckend – governance-seitig irrelevant
4. Warum das für Kanzleien entscheidend ist
- Dokument / Audio wird hochgeladen
- Verarbeitung auf fremden Servern
- Ergebnis kommt zurück
Das bedeutet:
- personenbezogene Daten verlassen die Kanzlei
- AVV notwendig
- keine Kontrolle über Standort, Logs, Updates
- keine Offline-Fähigkeit
- Verarbeitung direkt auf Notebook / Smartphone
- Speicherung lokal oder auf eigener NAS
- Cloud nur, wenn bewusst entschieden
Das bedeutet:
- Privacy by Design
- deutlich geringeres Risiko
- volle Kontrolle
- arbeitsfähig auch ohne Internet
5. Typische KI-Aufgaben – wo sie sinnvoll gerechnet werden
| Aufgabe | Lokal (NPU) | Cloud |
|---|---|---|
| Diktat & Transkription | ✅ | – |
| Akten zusammenfassen (Standard) | ✅ | – |
| Fristen, Namen, Beträge extrahieren | ✅ | – |
| Übersetzungen (Standard) | ✅ | – |
| Sehr komplexe Verträge (100+ Seiten) | ❌ | ✅ |
| Rechtsprechungsrecherche | ❌ | ✅ |
| Spezial-Gutachten | ❌ | ✅ |
Wichtig:
Lokale KI ersetzt die Cloud nicht vollständig.
Sie reduziert sie massiv und kontrolliert.
6. Die empfohlene Hardware-Grundlage (ohne Verkauf)
Hinweis:
ODPC / PraeLex.ai verkauft keine Hardware.
Wir definieren Referenzanforderungen, keine Kaufzwänge.
KI-fähige Notebooks (NPU Pflicht)
- Windows: Lenovo ThinkPad AI-Klasse (Ryzen AI / Intel Core Ultra)
- macOS: MacBook mit Apple Silicon (Neural Engine)
KI-fähige Smartphones
- Apple iPhone (Neural Engine)
- Samsung Galaxy S-Serie (NPU on-device)
Dokumentenerfassung
- Fujitsu ScanSnap iX2500 (lokale OCR, schnell, zuverlässig)
Lokale Datenbasis
- Synology NAS (kein Cloud-Zwang)
- Verschlüsselung
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Unverbindlich · Architektur & KI-Hardware · Keine Verkaufsgespräche
Meine Hardware:
Handy:
Samsung Galaxy S25 Ultra
Notebook:
Lenovo ThinkPad P16 Gen 2 (Intel Core Ultra / AI PC)
Scanner:
Fujitsu ScanSnap iX2500
NAS:
Synology DS923+
KI wird dann wirklich stark, wenn sie nicht als „eine alleskönnende Entität“ eingesetzt wird, sondern als klar abgegrenzter Spezialist in einem arbeitsteiligen System.
Die KI hat gerechnet, nicht verstanden.Der Mensch hat verstanden, nicht gerechnet.